获取AI创作任务列表

说明

分页查询 AI 创作任务列表，支持按创作类型、任务唯一 ID、是否成功进行筛选。

请求地址

POST /open/v1/ai_creation/task/page

Header

access_token: {{access_token}}
Content-Type: application/json

请求参数 Body

{
  "unique_ids": [],
  "type": 3,
  "page": 1,
  "page_size": 50,
  "is_success": false
}

参数说明

字段	类型	是否必传	示例	说明
unique_ids	array<string>	否	["a60747d7-dc05-4afc-b2ef-ee4370ed53c6"]	创作任务唯一 ID 列表，传空数组表示不过滤，最大数量50
type	int	是	3	创作类型，图片生成为 3，视频生成4
page	int	是	1	页码，从 1 开始
page_size	int	是	50	每页数量，最大50
is_success	bool	否	false	是否仅查询成功任务，true 仅成功，false 查询全部

响应示例

{
  "trace_id": "a55f1ab65ad856106463d85cf24b2eb9",
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "list": [
      {
        "id": 7,
        "unique_id": "58b1c892-6e40-48f9-b06f-50bdd800d3d0",
        "create_time": 1772510584,
        "number_ai_creation": 1,
        "type": 3,
        "progress_desc": "Error",
        "err_msg": "任务失败，本次生成不消耗蝉豆",
        "aspect_ratio": "9:16",
        "output_url": [],
        "photo_info": {
          "ref_img_url": [
            "https://www.chanjing.cc/chanjing/res/aigc_creation/open/photo/2026-03-02/f794a528f749aa652fa327c83e49306b.jpg"
          ],
          "ref_prompt": "生成一张微缩模型风格的创意场景图。",
          "clarity": 4096,
          "aspect_ratio": "9:16",
          "quality_mode": "",
          "number_of_images": 1
        },
        "motion_info": {
          "photo_path_url": null,
          "ref_prompt": "",
          "clarity": 0,
          "quality_mode": "",
          "style": "",
          "aspect_ratio": "",
          "video_duration": 0
        },
        "ref_img_url": [
          "https://www.chanjing.cc/chanjing/res/aigc_creation/open/photo/2026-03-02/f794a528f749aa652fa327c83e49306b.jpg"
        ],
        "model_code": "doubao-seedream-4.5",
        "model_name": ""
      }
    ],
    "total": 7,
    "page_info": {
      "page": 1,
      "size": 50,
      "total_count": 7,
      "total_page": 1
    }
  }
}

响应字段说明

一级字段	二级字段	三级字段	四级字段	说明
code				响应状态码
msg				响应信息
trace_id				请求链路追踪 ID
data				响应数据
	list			任务列表数据
		id		任务自增 ID
		unique_id		创作任务唯一 ID
		create_time		任务创建10位时间戳
		number_ai_creation		本次生成数量
		type		创作类型（3 图片，4 视频）
		progress_desc		任务状态描述（如Queued：排队中，Ready：入队等待，Generating：生成中，Success：成功，Error：失败）
		err_msg		失败原因
		aspect_ratio		输出比例
		output_url		生成结果地址列表
		photo_info		图片创作参数信息
			ref_img_url	图片创作参考图 URL 列表
			ref_prompt	图片创作提示词
			clarity	图片清晰度
			aspect_ratio	图片比例，1:1、3:4、4:3、9:16、16:9
			quality_mode	质量模式，std：极速版；pro:专业版
			number_of_images	图片生成数量
		motion_info		视频创作参数信息
			photo_path_url	视频参考图/路径地址
			ref_prompt	视频创作提示词
			clarity	视频清晰度 768、1080、1024、2048、4096
			quality_mode	视频质量模式，std：标准；pro:高品质
			style	视频风格
			aspect_ratio	视频比例，1:1、3:4、4:3、9:16、16:9
			video_duration	视频时长（秒）
		ref_img_url		顶层参考图 URL 列表
		model_code		模型编码
		model_name		模型名称
	total			当前查询总数
	page_info			分页信息
		page		当前页码
		size		页面大小
		total_count		总记录数
		total_page		总页数

响应状态码说明

code	说明
0	响应成功
400	传入参数格式错误
10400	AccessToken 验证失败
40000	参数错误
40001	超出 QPS 限制
50000	系统内部错误

示例代码

cURL

curl --location --request POST 'https://www.chanjing.cc/open/v1/ai_creation/task/page' \
--header 'access_token: {{access_token}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "unique_ids": [],
    "type": 3,
    "page": 1,
    "page_size": 50,
    "is_success": false
}'

Go

package main

import (
	"fmt"
	"io"
	"net/http"
	"strings"
)

func main() {
	url := "https://www.chanjing.cc/open/v1/ai_creation/task/page"
	method := "POST"

	payload := strings.NewReader(`{
    "unique_ids": [],
    "type": 3,
    "page": 1,
    "page_size": 50,
    "is_success": false
}`)

	client := &http.Client{}
	req, err := http.NewRequest(method, url, payload)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	req.Header.Add("access_token", "{{access_token}}")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, err := client.Do(req)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	defer res.Body.Close()

	body, err := io.ReadAll(res.Body)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	fmt.Println(string(body))
}

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{\n    \"unique_ids\": [],\n    \"type\": 3,\n    \"page\": 1,\n    \"page_size\": 50,\n    \"is_success\": false\n}");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://www.chanjing.cc/open/v1/ai_creation/task/page")
  .method("POST", body)
  .addHeader("access_token", "{{access_token}}")
  .addHeader("Content-Type", "application/json")
  .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

Python

import requests
import json

url = "https://www.chanjing.cc/open/v1/ai_creation/task/page"

payload = json.dumps({
  "unique_ids": [],
  "type": 3,
  "page": 1,
  "page_size": 50,
  "is_success": False
})
headers = {
  'access_token': '{{access_token}}',
  'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)