MiniMax H3（图生视频）

此模型已停止开放调用，请改用 MiniMax H3（全能参考视频）。历史任务仍可通过任务查询接口获取结果。

任务进度与结果查询见 使用说明。

说明

异步任务接口，用于提交 MiniMax H3 图生视频任务。请求必须包含至少一个参考素材，具体生成进度与结果请通过任务查询接口获取。

请求地址

POST /open/v1/ai_creation/task/submit

Header

access_token: {{access_token}}
Content-Type: application/json

请求参数 Body

{
  "start_frame": "https://res.chanjing.cc/chanjing/res/aigc_creation/photo/start.jpg",
  "ref_prompt": "让画面中的人物自然转身并向前走，镜头缓慢推进，保持主体和环境一致",
  "creation_type": 4,
  "aspect_ratio": "auto",
  "clarity": "2K",
  "video_duration": 5,
  "model_code": "minmax-h3-i2v"
}

参数说明

字段	类型	是否必传	示例	说明
start_frame	string	条件必传	https://.../start.jpg	首帧图片 URL；与 ref_img_url、ref_resources 至少传一种
ref_img_url	array<string>	条件必传	["https://.../ref.jpg"]	兼容参考图 URL 列表；与 start_frame、ref_resources 至少传一种
ref_resources	array<object>	条件必传	[{"url":"https://.../ref.jpg","file_type":"image"}]	多类型参考素材；与 start_frame、ref_img_url 至少传一种
ref_resources.url	string	是	https://res.chanjing.cc/chanjing/res/aigc_creation/photo/ref.jpg	参考素材 URL
ref_resources.file_type	string	是	image	参考素材类型，支持 image、video、audio
ref_prompt	string	是	让画面中的人物自然转身并向前走	视频生成提示词，最多 7000 个字符
creation_type	int	是	4	创作类型，视频生成为 4
aspect_ratio	string	是	auto	输出视频宽高比，支持 auto、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16、21:9
clarity	int/string	否	2K	仅支持数字 1440 或字符串 2K；不传默认 1440（2K）
video_duration	int	是	5	视频时长（秒），支持 5-15
model_code	string	是	minmax-h3-i2v	模型编码，固定为 minmax-h3-i2v

仅传一张图片时，该图片作为首帧；传入多项素材时，按参考图片、参考视频或参考音频处理。该模式不使用 quality_mode。

响应示例

{
  "trace_id": "96afa792520b0e6a86d72e89435bc0a7",
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": "a60747d7-dc05-4afc-b2ef-ee4370ed53c6"
}

响应字段说明

字段	说明
code	响应状态码
msg	响应信息
trace_id	请求链路追踪 ID
data	创作任务唯一 ID（unique_id）

响应状态码说明

code	说明
0	响应成功
400	传入参数格式错误
10400	AccessToken 验证失败
40000	参数错误
40001	超出 QPS 限制
50000	系统内部错误

示例代码

cURL

curl --location --request POST 'https://open-api.chanjing.cc/open/v1/ai_creation/task/submit' \
--header 'access_token: {{access_token}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "start_frame": "https://res.chanjing.cc/chanjing/res/aigc_creation/photo/start.jpg",
  "ref_prompt": "让画面中的人物自然转身并向前走，镜头缓慢推进，保持主体和环境一致",
  "creation_type": 4,
  "aspect_ratio": "auto",
  "clarity": "2K",
  "video_duration": 5,
  "model_code": "minmax-h3-i2v"
}'

Go

payload := strings.NewReader(`{
  "start_frame": "https://res.chanjing.cc/chanjing/res/aigc_creation/photo/start.jpg",
  "ref_prompt": "让画面中的人物自然转身并向前走，镜头缓慢推进，保持主体和环境一致",
  "creation_type": 4,
  "aspect_ratio": "auto",
  "clarity": "2K",
  "video_duration": 5,
  "model_code": "minmax-h3-i2v"
}`)

Java

RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{\n  \"start_frame\": \"https://res.chanjing.cc/chanjing/res/aigc_creation/photo/start.jpg\",\n  \"ref_prompt\": \"让画面中的人物自然转身并向前走，镜头缓慢推进，保持主体和环境一致\",\n  \"creation_type\": 4,\n  \"aspect_ratio\": \"auto\",\n  \"clarity\": \"2K\",\n  \"video_duration\": 5,\n  \"model_code\": \"minmax-h3-i2v\"\n}");

Python

payload = json.dumps({
  "start_frame": "https://res.chanjing.cc/chanjing/res/aigc_creation/photo/start.jpg",
  "ref_prompt": "让画面中的人物自然转身并向前走，镜头缓慢推进，保持主体和环境一致",
  "creation_type": 4,
  "aspect_ratio": "auto",
  "clarity": "2K",
  "video_duration": 5,
  "model_code": "minmax-h3-i2v"
})