Seedance 2.5（文生视频）

任务进度与结果查询见 使用说明。

说明

异步任务接口，用于提交 Seedance 2.5 文生视频任务。该模式仅根据提示词生成视频，不接收参考素材。

请求地址

POST /open/v1/ai_creation/task/submit

Header

access_token: {{access_token}}
Content-Type: application/json

请求参数 Body

{
  "ref_prompt": "海面日出，海浪缓慢起伏，镜头平稳向前推进，无文字、无标识",
  "creation_type": 4,
  "aspect_ratio": "16:9",
  "clarity": 720,
  "video_duration": 5,
  "number_of_images": 1,
  "model_code": "seedance-2.5-t2v"
}

参数说明

字段	类型	是否必传	示例	说明
ref_prompt	string	是	海面日出，海浪缓慢起伏，镜头平稳向前推进	视频生成提示词
creation_type	int	是	4	创作类型，固定为 4
aspect_ratio	string	是	16:9	输出视频宽高比，支持 16:9、4:3、1:1、3:4、9:16、21:9
clarity	int	是	720	输出清晰度，支持 480、720、1080
video_duration	int	是	5	输出视频时长（秒），支持 3-30 的整数
number_of_images	int	是	1	生成数量，固定为 1
model_code	string	是	seedance-2.5-t2v	模型编码，固定为 seedance-2.5-t2v

该模式不支持 start_frame、end_frame、ref_img_url 或 ref_resources 参考素材。

响应示例

{
  "trace_id": "96afa792520b0e6a86d72e89435bc0a7",
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": "a60747d7-dc05-4afc-b2ef-ee4370ed53c6"
}

响应字段说明

字段	说明
code	响应状态码
msg	响应信息
trace_id	请求链路追踪 ID
data	创作任务唯一 ID（unique_id）

响应状态码说明

code	说明
0	响应成功
400	传入参数格式错误
10400	AccessToken 验证失败
40000	参数错误
40001	超出 QPS 限制
50000	系统内部错误

示例代码

cURL

curl --location --request POST 'https://open-api.chanjing.cc/open/v1/ai_creation/task/submit' \
--header 'access_token: {{access_token}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "ref_prompt": "海面日出，海浪缓慢起伏，镜头平稳向前推进，无文字、无标识",
  "creation_type": 4,
  "aspect_ratio": "16:9",
  "clarity": 720,
  "video_duration": 5,
  "number_of_images": 1,
  "model_code": "seedance-2.5-t2v"
}'

Go

payload := strings.NewReader(`{
  "ref_prompt": "海面日出，海浪缓慢起伏，镜头平稳向前推进，无文字、无标识",
  "creation_type": 4,
  "aspect_ratio": "16:9",
  "clarity": 720,
  "video_duration": 5,
  "number_of_images": 1,
  "model_code": "seedance-2.5-t2v"
}`)

Java

RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{\n  \"ref_prompt\": \"海面日出，海浪缓慢起伏，镜头平稳向前推进，无文字、无标识\",\n  \"creation_type\": 4,\n  \"aspect_ratio\": \"16:9\",\n  \"clarity\": 720,\n  \"video_duration\": 5,\n  \"number_of_images\": 1,\n  \"model_code\": \"seedance-2.5-t2v\"\n}");

Python

payload = json.dumps({
  "ref_prompt": "海面日出，海浪缓慢起伏，镜头平稳向前推进，无文字、无标识",
  "creation_type": 4,
  "aspect_ratio": "16:9",
  "clarity": 720,
  "video_duration": 5,
  "number_of_images": 1,
  "model_code": "seedance-2.5-t2v"
})